Ressourcenschonend: Effiziente KI-Sprachmodelle ohne Matrixmultiplikation
Forscher entwickeln Sprachmodelle, die ohne speicherintensive Matrixmultiplikationen auskommen und dennoch mit modernen Transformern konkurrieren können sollen.
heise+ | Retrogaming: Atari ST im günstigen FPGA-Board Tang Nano 20K nachgebaut
Für ein authentisches Spielerlebnis kann man Retrocomputer und Spielkonsolen in FPGAs klonen. Ein FPGA-Entwickler zeigt, wie das günstig für den Atari ST geht.